RUEN
Позвонить

AIVI — система аудита видимости сайта в ИИ-поиске

AIVI измеряет, как ваш сайт выглядит в ответах ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek и Алисы: проверяет техническую готовность к генеративной выдаче (GEO/AEO/LLMO), собирает упоминания и цитирования и показывает динамику score по доменам.

Коротко: AIVI (AI Visibility) — внутренняя система WhiteGEO. Один аудит прогоняет сайт через два слоя проверки — структурный (8 компонентов технической готовности к ИИ-выдаче, до 100 баллов) и эмпирический (реальные запросы четырём ИИ-провайдерам). На выходе — отчёт с позициями, рекомендациями и динамикой по домену.

Что измеряет AIVI

Два слоя проверки — структурная готовность сайта и фактическая видимость в ответах ИИ

Структурный слой: 8 компонентов

Техническая готовность сайта к генеративной выдаче. Каждому компоненту — свой балл, сумма нормируется в итоговый AIVI Score 0–100.

  • Техническая база: robots.txt, sitemap, canonical, мета-теги
  • Граф сущностей: schema.org по всему сайту, включая @graph и microdata
  • LLM-слой: llms.txt, llms-full.txt и правила ИИ-краулеров в robots.txt
  • Готовность к ответам: FAQ-блоки, определения, сравнения (RU/EN)
  • Цитируемость: цифры, цены, гарантии, кейсы, авторство
  • E-E-A-T: контакты, реквизиты, отзывы, эксперты

Эмпирический слой: опрос 5 ИИ-моделей

По branded- и тематическим запросам система опрашивает пять моделей параллельно (~75 ответов за прогон) и замеряет фактическую видимость.

  • ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Gemini (Google), DeepSeek, Алиса (Яндекс)
  • Упоминания бренда и цитирования домена в ответах
  • Доля голоса (SOV) и ваше место среди конкурентов
  • Тональность и авторитетность упоминаний (LLM-судья)
  • Семантическое сходство контента с ответами ИИ
  • Итоговая шкала: 70% структура + 30% видимость в ИИ (адаптивно для сайтов, закрытых от обхода)

SEO-метрики и Яндекс.Метрика

Отдельный контур диагностики, который не смешивается с AIVI Score, но даёт полную картину.

  • Индексируемость, длины title/description, объём текстов
  • Schema.org на каждой проверенной странице
  • Визиты с LLM-рефереров: ChatGPT, Perplexity, Claude и др.
  • Источники трафика и топ-рефереры за 30 дней

Отчёты и динамика

Каждый аудит сохраняется в базе — видно, как меняется видимость после внедрения рекомендаций.

  • Экспорт: HTML, PDF, Markdown, JSON
  • Spider-график по осям GEO/AEO/LLMO
  • Таблицы позиций по запросам для каждого провайдера
  • История запусков и динамика score по доменам
  • Ручная корректировка оценок оператором

Как проходит аудит

От сбора данных до отчёта с рекомендациями

1

Сбор данных

Краулинг сайта: до 1000 страниц из sitemap, robots, разметка и тексты

2

Структурный анализ

8 компонентов готовности к ИИ-выдаче, итог нормируется в 0–100

3

Ядро запросов

Генерация по нише и конкурентам или импорт вашего семантического ядра

4

Опрос ИИ

ChatGPT, Gemini, DeepSeek и Алиса отвечают на запросы с поисковым контекстом

5

Отчёт

Позиции, упоминания, цитирования, рекомендации и spider-график

6

Динамика

Повторные аудиты показывают рост видимости по домену

Ключевые метрики отчёта

Что вы увидите в результате аудита

Метрика Что показывает
AIVI Score Итоговый балл технической готовности сайта к ИИ-выдаче, 0–100. Считается по структурному слою.
Упоминания бренда Как часто ИИ-провайдеры называют ваш бренд в ответах на запросы ниши.
Цитирования домена Ссылки на ваш сайт в ответах ChatGPT, Gemini, DeepSeek и Алисы.
Позиции по запросам На каком месте в ответе каждого провайдера оказался ваш сайт.
Share of voice Доля голосов бренда относительно конкурентов в ответах ИИ.
LLM-трафик Визиты с рефереров ChatGPT, Perplexity, Claude и других ИИ (Яндекс.Метрика).

Частые вопросы об AIVI

Срез рынка и математический разбор — в каждом аудите

Каждый прогон AIVI теперь включает два блока, которых нет ни у одного конкурента в России:

🗺️ Срез рынка

LLM определяет вашу нишу по содержимому сайта, отбирает актуальных конкурентов из реальной поисковой выдачи и считает ваше место по упоминаниям в ответах ИИ: доля голоса против конкурентов, агрегаторов и СМИ + план действий обычным языком.

∑ 26 математических методов

Полный набор наших внутренних разработок: фильтр Калмана для тренда скора, байесовские интервалы видимости, IRT/Rasch-модель силы бренда, каппа Коэна и альфа Криппендорфа для согласия ИИ-моделей, прогноз гауссовским процессом с доверительным интервалом — и ещё 21 метод, каждый с пояснением «что это значит» и примером из жизни.

Все 26 методов — внутренняя разработка WhiteGEO
1. Бутстреп-интервалы фактурности14. GLMM — смешанные эффекты запрос×модель 2. Каппа Коэна / альфа Криппендорфа15. Конформальные интервалы прогноза 3. Энтропия Шеннона и JSD видимости16. Матричное дополнение (soft-impute) 4. Байесовское объединение корпуса17. Мульти-оптимальный транспорт 5. Rasch/IRT: сила бренда θ18. Non-backtracking спектр графа ссылок 6. Bradley-Terry: рейтинг упоминаний19. Сигнатуры путей динамики 7. Фильтр Калмана скора20. Тропический (max,+) критический путь 8. Гауссовский процесс прогноза21. Рюкзак: план работ под бюджет 9. CRITIC: объективные веса факторов22. Процесс Орнштейна-Уленбека 10. Случайные матрицы (Марченко-Пастур)23. Thompson Sampling запросов 11. Свободная вероятность спектров24. Дифференциальная приватность (ε) 12. RKHS / MMD-тест однородности25. Лемма Ёнеды: профиль бренда 13. Персистентные гомологии (TDA)26. Информационная геометрия Фишера

Самостоятельная работа с AIVI — в программе WhiteGEO Go, от 2 990 ₽/мес.

Внутренние технологии WhiteGEO

Каждый элемент ниже — наша собственная разработка, а не сторонний SaaS: движок аудита, контентный конвейер и аналитическое ядро работают на нашей инфраструктуре.

🧭 Срез рынка (Market Snapshot)

LLM определяет нишу по содержимому сайта, отбирает актуальных конкурентов из реальной поисковой выдачи и считает ваше место по упоминаниям в ответах ИИ: доля голоса, лидеры, план действий обычным языком.

⚖️ Адаптивная шкала скора

70% структурная готовность + 30% фактическая видимость в ИИ. Для сайтов, закрытых от обхода, вес автоматически смещается к эмпирике — шкала остаётся честной в любой ситуации.

🤖 LLM-судья с фолбэками

Авторитетность и тональность упоминаний оценивает модель-судья с цепочкой резервных провайдеров — аудит не останавливается при сбое любого API.

🕸️ Граф сущностей по всему сайту

Разбор schema.org на всех страницах, включая @graph-контейнеры и microdata, с оценкой полноты Organization, llms.txt и правил ИИ-краулеров в robots.txt.

✍️ Контентный конвейер Go

Резюме тем → статьи с «паспортом бренда» (УТП, аудитория, запреты) → обложки через генеративные модели (gpt-image-2, Gemini 2.5 Flash Image) с кадрированием 1280×720 → экспорт в Markdown, DOCX и публикация в блог.

📨 Почта и безопасность

Верификация email одноразовыми 256-битными ссылками (в базе — только SHA-256 хэш), сброс пароля, рейт-лимиты и нейтральные ответы против перебора — всё на собственном транзакционном почтовом контуре.

Чем AIVI отличается от обычного SEO-аудита?

SEO-аудит проверяет позицию сайта в классической выдаче. AIVI проверяет, попадает ли сайт в ответы генеративных систем — ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek и Алисы: и техническую готовность контента (структурный слой), и фактическую видимость (эмпирический опрос). Это разные каналы, и измеряются они по-разному.

Откуда берутся запросы для опроса ИИ?

Два варианта: система генерирует ядро автоматически по категории, бренду, конкурентам и кластерам ниши, либо вы импортируете собственный список запросов из JSON — тогда опрос идёт строго по нему.

Как быстро виден результат после внедрения рекомендаций?

Технические доработки (разметка, FAQ-блоки, структура) фиксируются повторным аудите сразу после переобхода страниц генеративными системами. Устойчивый рост упоминаний и цитирований обычно формируется за 2–3 месяца системной работы — динамику видно в истории аудитов по домену.

Можно ли проверить сразу несколько сайтов?

Да, AIVI поддерживает пакетный аудит — серию сайтов из нескольких JSON-файлов с общим списком запросов. Это удобно для агентств и холдингов: все домены и их динамика видны в одной истории.

Узнайте, как ваш сайт выглядит в ответах ИИ

Проведём аудит AIVI и разберём отчёт с рекомендациями

Последнее обновление:

Следующая проверка актуальности: .